Tipi di strumenti di analisi quantitativa
Definizione e concetti
Diversi tipi di strumenti di analisi quantitativa includono grafici, regressioni lineari e ipotesi. Questi strumenti forniscono agli analisti metodi statistici per l'organizzazione e l'esame dei dati. Questi strumenti sono utili per analizzare risultati di sondaggi, dati storici o numeri finanziari. Possono anche essere usati per la previsione o la determinazione della probabilità che un particolare evento si verifichi. Tali strumenti di analisi quantitativa richiedono che l'analista abbia competenze matematiche di base e possa essere fatto nella maggior parte dei software di foglio di calcolo.I grafici sono un modo di organizzare visivamente i dati al fine di ottenere una migliore comprensione di ciò che mostrano i numeri e di individuare facilmente i modelli. Questi grafici per l'analisi quantitativa possono essere trovati sotto forma di barre, linee e punti. Il tipo più comune di grafico per i dati quantitativi è l'istogramma. Un istogramma è un grafico a barre che viene costruito disponendo i dati in intervalli. Ad esempio, può essere utilizzato per creare un grafico a barre per mostrare il numero di vendite al mese per prodotti in diverse fasce di prezzo. Poiché gli strumenti di analisi quantitativa non possono essere utilizzati per dati qualitativi, un'azienda non può utilizzare un istogramma per classificare i prodotti in gruppi in base a nomi, colori o posizioni.
Le regressioni lineari sono uno strumento di analisi quantitativa popolare utilizzato per determinare la relazione tra due serie di dati correlati. Se l'analista determina che i dati hanno una forte correlazione, i dati possono essere rappresentati graficamente in modo che possano essere fatte previsioni. Ad esempio, se esiste una forte correlazione tra il numero di visitatori giornalieri del sito Web e le entrate pubblicitarie, l'analista può determinare quanti visitatori al mese sono necessari per il sito Web per guadagnare una quantità mirata di entrate pubblicitarie. Quando è necessario effettuare previsioni basate sui risultati di più variabili, è possibile eseguire un'analisi di regressione multipla utilizzando calcoli più avanzati.Il test di ipotesi viene utilizzato dalle aziende per determinare la probabilità che un evento si verifichi in determinate condizioni. Generalmente si fa raccogliendo i dati dei clienti dai sondaggi e poi usando gli strumenti di analisi quantitativa di test di ipotesi per determinare la probabilità che un membro della popolazione generale abbia la stessa risposta o caratteristica. L'accuratezza dei test di ipotesi dipende in larga misura dalla dimensione della popolazione campione, dalla selezione casuale della popolazione, dall'accuratezza delle domande e dagli errori nella raccolta delle informazioni. Questo è più comunemente usato dai marketer per testare un nuovo prodotto o ottenere informazioni sull'opinione pubblica sulle offerte attuali.