Analisi dei dati
Concetto e definizioni
L'analisi dei dati è una pratica in cui i dati grezzi sono ordinati e organizzati in modo da poter estrarre informazioni utili da esso. Il processo di organizzazione e di riflessione sui dati è la chiave per comprendere ciò che i dati fanno e non contengono. Vi sono vari modi in cui le persone possono avvicinarsi all'analisi dei dati, ed è notoriamente facile manipolare i dati durante la fase di analisi per spingere determinate conclusioni o programmi. Per questo motivo, è importante prestare attenzione quando viene presentata l'analisi dei dati e pensare in modo critico ai dati e alle conclusioni che sono state tratte.I dati grezzi possono assumere una varietà di forme, tra cui misure, risposte al sondaggio e osservazioni. Nella sua forma grezza, questa informazione può essere incredibilmente utile, ma anche travolgente. Nel corso del processo di analisi dei dati, i dati grezzi sono ordinati in un modo che sarà utile. Ad esempio, i risultati del sondaggio possono essere conteggiati, in modo che le persone possano vedere a colpo d'occhio quante persone hanno risposto al sondaggio e in che modo le persone hanno risposto a domande specifiche.
Nel corso dell'organizzazione dei dati, le tendenze spesso emergono e queste tendenze possono essere evidenziate nella scrittura dei dati per garantire che i lettori prendano nota. In un sondaggio casuale sulle preferenze del gelato, ad esempio, più donne che uomini potrebbero esprimere una passione per il cioccolato, e questo potrebbe essere un punto di interesse per il ricercatore. La modellazione dei dati con l'uso della matematica e altri strumenti può talvolta esagerare tali punti di interesse nei dati, rendendoli più facili da vedere per il ricercatore.
Grafici, grafici e annotazioni testuali di dati sono tutte forme di analisi dei dati. Questi metodi sono progettati per affinare e distillare i dati in modo che i lettori possano raccogliere informazioni interessanti senza dover ordinare tutti i dati da soli. Riassumere i dati è spesso fondamentale per supportare gli argomenti fatti con tali dati, così come presentare i dati in modo chiaro e comprensibile. I dati grezzi possono anche essere inclusi nella forma di un'appendice in modo che le persone possano cercare specifiche per se stessi.
Quando le persone incontrano dati e conclusioni sintetizzati, dovrebbero vederli in modo critico. È importante chiedere da dove provengano i dati, così come chiedere informazioni sul metodo di campionamento utilizzato per raccogliere i dati e la dimensione del campione. Se la fonte dei dati sembra avere un conflitto di interessi con il tipo di dati raccolti, questo può mettere in discussione i risultati. Allo stesso modo, i dati raccolti da un piccolo campione o da un campione che non è veramente casuale possono essere di utilità discutibile. I ricercatori affidabili forniranno sempre informazioni sulle tecniche di raccolta dei dati utilizzate, sulla fonte di finanziamento e sul punto della raccolta di dati all'inizio dell'analisi, in modo che i lettori possano pensare a queste informazioni mentre esaminano l'analisi.